Машинное обучение раскрывает скрытые аспекты надежного хранения информации
12:44, 16.02.2026
В новом исследовании, опубликованном в журнале Physical Review Letters , исследователи использовали машинное обучение для обнаружения нескольких новых классов двумерных запоминающих устройств — систем, способных надежно хранить информацию, несмотря на постоянный шум окружающей среды. Результаты показывают, что надежное хранение информации значительно богаче, чем считалось ранее. На протяжении десятилетий ученые считали, что существует, по сути, один способ достижения надежной памяти в таких системах — механизм, открытый в 1980-х годах и известный как правило Тума. Все ранее известные двумерные запоминающие устройства с локальными параметрами порядка представляли собой вариации этой единственной схемы. Проблема заключается в огромном масштабе возможностей. Количество потенциальных правил локального обновления для простого двумерного клеточного автомата астрономически велико, намного превышает предполагаемое число атомов в наблюдаемой Вселенной. Поэтому традиционные методы обнаружения по...
ИИ проверяет домашние задания в китайских школах
12:44, 16.02.2026
От тире к алгоритму: как ИИ перепроверяет домашние задания в Китае Тишина в школьном классе теперь нарушается не только шелестом страниц и скрипом мела. К привычным звукам добавилось почти незаметное жужжание серверов: в сотни школ Шанхая, Пекина и других мегаполисов Китая пришла «цифровая педагогика». На смену традиционной красной ручке учителя приходят алгоритмы, которые сканируют, анализируют и оценивают работы учеников. Нейросети берут на себя рутинную, но трудоемкую часть работы педагога: проверку ежедневных домашних заданий. Алгоритмы в считанные секунды распознают почерк, находят ошибки в математических расчетах, правописании и грамматике, автоматически выставляя предварительную оценку. Это высвобождает учителям десятки часов в неделю, которые можно посвятить индивидуальной работе с учениками, углубленному разбору сложных тем или педагогическому творчеству. Однако там, где заканчивается арифметика и начинается творчество, алгоритм уступает место человеку. При проверке эссе, сочи...
На Урале раскрыли тайну загадочного городища Пармайлово I
12:44, 16.02.2026
Городище Пармайлово I в Предуралье более ста лет оставалось археологической загадкой. Его поочередно относили то к финно-угорскому могильнику IV–VI веков, то к укрепленному поселению X–XIII веков. Из-за отсутствия раскопок ......
Назван возраст, в котором снижает выработка сперматозоидов у мужчин
12:44, 16.02.2026
Количество сперматозоидов в эякуляте начинает постепенно снижаться уже после 20 лет, а к 55 годам его средние показатели нередко приближаются к порогу бесплодия. Об этом изданию The Conversation рассказала доктор биомедицинских наук Тереза ......
Финальный аккорд: мужской слалом
12:44, 16.02.2026
Мужские горнолыжные соревнования на Олимпиаде подходят к концу, и сегодня нас ждет слалом – самая непредсказуемая и сюрпризная гонка. Претендентов на награды сегодня очень много – из девяти слаломов Кубка мира в этом сезоне семь выиграли разные спортсмены. Только двум слаломистам – Пако Расса и Атле Ли МакГрату удалось победить в слаломе дважды. Атле Ли МакГрат выиграл этапы в Альта Бадии и Венгене Четыре года назад олимпийской золото выиграл Клеман Ноэль, австриец Йоханнес Штрольц неожиданно финишировал вторым, третье место занял норвежец Себастьян Фосс-Солеваг. Из этой тройки сегодня только Клеман Ноэль сможет претендовать на медаль – Штрольца не взяли на Олимпиаду, а Солеваг завершил свою спортивную карьеру. Последний слалом перед Олимпиадой – ночную гонку в Шладминге – выиграл Хенрик Кристофферсен. Но сегодня в Бормио будут совсем другие условия и другая трасса, которая гораздо меньше подходит норвежцу. Положение в зачете слалома Кубка мира 1. Атле Ли МакГрат (Норвегия)...
Федерика Бриньоне – двукратная олимпийская чемпионка
12:44, 16.02.2026
Федерика Бриньоне (Италия) продолжила свою сказочную олимпийскую феерию, завоевав вторую золотую медаль в Кортине д`Ампеццо. Сегодня ей не было равных в гигантском слаломе. В апреле прошлого года Федерика получила очень серьезную травму – двойной оскольчатый перелом голени и разрыв крестообразной связки колена. Врачи не были уверены, что она сможет ходить, а про возвращение к соревнованиям долгое время не было речи. Тем не менее, итальянская "тигрица" вернулась, и вернулась триумфально. Сначала она выиграла олимпийский супергигант, хотя от нее практически не ждали медали. А сегодня она сначала великолепно прошла первую трассу, а потом еще раз доказала, что никакие травмы ее не могут остановить. Серебряные медали сегодня получили Сара Хектор (Швеция) и норвежка Теа Луиза Стьернесунд - обе горнолыжницы показали одинаковые результаты и в первом, и во втором заездах. В итоге они уступили Бриньоне 62 сотых секунды. Федерика считает, что отсутствие ожиданий в каком-то смысле по...





















